MySQL :: MySQL 9.0 参考手册 :: 10.2.1.1 WHERE 子句优化

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MySQL 9.0 参考手册 / ... / WHERE 子句优化

10.2.1.1 WHERE 子句优化

本节讨论可以对处理 WHERE 子句进行的优化。示例使用 SELECT 语句，但相同的优化也适用于 DELETE 和 UPDATE 语句中的 WHERE 子句。

注意

由于 MySQL 优化器的开发工作仍在进行，这里并未记录 MySQL 执行的所有优化。

您可能很想重写查询以使算术运算更快，同时牺牲可读性。由于 MySQL 自动执行类似的优化，您通常可以避免这项工作，并以更易于理解和维护的形式保留查询。MySQL 执行的一些优化如下

删除不必要的括号

   ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

常量折叠

   (a<b AND b=c) AND a=5
-> b>5 AND b=c AND a=5

常量条件移除
```
   (b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
-> b=5 OR b=6
```
这发生在准备阶段而不是优化阶段，这有助于简化连接。有关更多信息和示例，请参见第 10.2.1.9 节，“外部连接优化”。
索引使用的常量表达式只计算一次。
将数字类型列与常量值进行比较时，会检查并折叠或移除无效值或超出范围的值。
```
# CREATE TABLE t (c TINYINT UNSIGNED NOT NULL);
  SELECT * FROM t WHERE c ≪ 256;
-≫ SELECT * FROM t WHERE 1;
```
有关更多信息，请参见第 10.2.1.14 节，“常量折叠优化”。
COUNT(*) 在单个表上（没有 WHERE）直接从 MyISAM 和 MEMORY 表的表信息中检索。当仅使用一个表时，对于任何 NOT NULL 表达式也是如此。
早期检测无效常量表达式。MySQL 会快速检测到某些 SELECT 语句不可能执行，并返回零行。
如果您不使用 GROUP BY 或聚合函数（COUNT()、MIN() 等），则 HAVING 会与 WHERE 合并。
对于连接中的每个表，都会构建一个更简单的 WHERE 子句，以对该表进行快速 WHERE 评估，并尽快跳过行。
所有常量表在查询中的任何其他表之前读取。常量表是以下任一表
- 空表或只有一行表的表。
- 使用 WHERE 子句对 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引进行操作的表，其中所有索引部分都与常量表达式进行比较，并且定义为 NOT NULL。
所有以下表都用作常量表
```
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
```
通过尝试所有可能性找到连接表的最佳连接组合。如果 ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的所有列都来自同一个表，则连接时优先选择该表。
如果存在 ORDER BY 子句和不同的 GROUP BY 子句，或者如果 ORDER BY 或 GROUP BY 包含来自除连接队列中的第一个表以外的表的列，则会创建一个临时表。
如果您使用 SQL_SMALL_RESULT 修饰符，MySQL 会使用内存中的临时表。
会查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化器认为使用表扫描效率更高。过去，扫描的依据是最佳索引是否跨越了超过 30% 的表，但现在，固定百分比不再决定是使用索引还是扫描。优化器现在更复杂，它会根据其他因素（如表大小、行数和 I/O 块大小）进行估计。
在某些情况下，MySQL 可以从索引中读取行，甚至不需查询数据文件。如果从索引中使用的所有列都是数值型，则仅使用索引树来解析查询。
在输出每行之前，会跳过与 HAVING 子句不匹配的行。

一些非常快的查询示例

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;

MySQL 使用仅索引树来解析以下查询，假设索引列是数值型

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

以下查询使用索引按排序顺序检索行，无需单独的排序过程

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... ;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;