为了帮助 MySQL 更好地优化查询，请在加载数据后对表使用 ANALYZE TABLE 或运行 myisamchk --analyze。这将更新每个索引部分的值，该值指示具有相同值的平均行数。（对于唯一索引，该值始终为 1。）当您根据非常量表达式连接两个表时，MySQL 使用此值来决定选择哪个索引。您可以使用 SHOW INDEX FROM tbl_name 并检查 Cardinality 值来检查表分析的结果。 myisamchk --description --verbose 显示索引分布信息。

要根据索引对索引和数据进行排序，请使用 myisamchk --sort-index --sort-records=1（假设您想按索引 1 进行排序）。如果您有一个唯一索引，并且您希望根据该索引按顺序读取所有行，那么这是一种加快查询速度的好方法。第一次以这种方式对大型表进行排序时，可能需要很长时间。

尽量避免对频繁更新的 MyISAM 表执行复杂的 SELECT 查询，以避免由于读者和写入者之间的争用而导致的表锁定问题。

MyISAM 支持并发插入：如果一个表的数据文件中间没有空闲块，则可以在其他线程从表中读取数据的同时，向其中 INSERT 新行。如果能够做到这一点很重要，请考虑以避免删除行的方式使用该表。另一种可能性是在从表中删除大量行后，运行 OPTIMIZE TABLE 来对表进行碎片整理。此行为可以通过设置 concurrent_insert 变量来更改。您可以强制将新行追加到表中（并因此允许并发插入），即使在已删除行的表中也是如此。请参阅 第 10.11.3 节，“并发插入”。

对于频繁更改的 MyISAM 表，请尽量避免所有可变长度列（VARCHAR、BLOB 和 TEXT）。如果表包含一个可变长度列，则该表将使用动态行格式。请参阅 第 18 章，*备用存储引擎*。

通常，仅仅因为行变得很大就将表拆分为不同的表是没有用的。在访问一行时，最大的性能损失是找到该行的第一个字节所需的磁盘寻道。找到数据后，大多数现代磁盘都可以足够快地读取整行，以满足大多数应用程序的需求。拆分表唯一能产生明显差异的情况是，如果它是一个使用动态行格式的 MyISAM 表，您可以将其更改为固定行大小，或者如果您经常需要扫描该表但不需要大多数列。请参阅 第 18 章，*备用存储引擎*。

如果您通常按 expr1, expr2, ... 顺序检索行，请使用 ALTER TABLE ... ORDER BY expr1, expr2, ...。通过在对表进行大量更改后使用此选项，您可以获得更高的性能。

如果您经常需要根据大量行的信息计算结果（例如计数），则最好引入一个新表并实时更新计数器。以下形式的更新速度非常快：

UPDATE tbl_name SET count_col=count_col+1 WHERE key_col=constant;

当您使用仅具有表级锁定（多个读取器，单个写入器）的 MySQL 存储引擎（例如 MyISAM）时，这一点非常重要。这也为大多数数据库系统提供了更好的性能，因为在这种情况下行锁定管理器的工作量更少。

定期使用 OPTIMIZE TABLE 以避免动态格式 MyISAM 表的碎片化。请参见 第 18.2.3 节 “MyISAM 表存储格式”。

使用 DELAY_KEY_WRITE=1 表选项声明 MyISAM 表可以加快索引更新速度，因为在关闭表之前不会将它们刷新到磁盘。缺点是，如果在打开此类表时出现问题导致服务器关闭，则必须通过在设置 myisam_recover_options 系统变量的情况下运行服务器或在重新启动服务器之前运行 myisamchk 来确保该表正常。（但是，即使在这种情况下，您也不应该因为使用 DELAY_KEY_WRITE 而丢失任何数据，因为始终可以从数据行生成密钥信息。）

字符串在 MyISAM 索引中自动进行前缀和尾部空格压缩。请参见 第 15.1.15 节 “CREATE INDEX 语句”。

您可以通过在应用程序中缓存查询或答案，然后一起执行多个插入或更新来提高性能。在此操作期间锁定表可确保在所有更新之后仅刷新一次索引缓存。