为了帮助 MySQL 更好地优化查询，请在使用数据加载表后，使用 ANALYZE TABLE 或在表上运行 myisamchk --analyze。这将更新每个索引部分的值，该值指示具有相同值的平均行数。（对于唯一索引，该值始终为 1。）MySQL 使用此值来决定在基于非常量表达式连接两个表时选择哪个索引。您可以使用 SHOW INDEX FROM tbl_name 并检查 Cardinality 值来检查表分析的结果。 myisamchk --description --verbose 显示索引分布信息。

要根据索引对索引和数据进行排序，请使用 myisamchk --sort-index --sort-records=1（假设您要按索引 1 进行排序）。如果您有一个唯一的索引，并且您希望根据该索引按顺序读取所有行，那么这是一种加快查询速度的好方法。第一次以这种方式对大型表进行排序时，可能需要很长时间。

尽量避免对经常更新的 MyISAM 表执行复杂的 SELECT 查询，以避免由于读取器和写入器之间的争用而导致表锁定问题。

MyISAM 支持并发插入：如果表的数据文件中间没有空闲块，则可以在其他线程从表中读取数据的同时，将新行 INSERT 到表中。如果能够执行此操作非常重要，请考虑以避免删除行的方式使用表。另一种方法是在从表中删除了大量行后运行 OPTIMIZE TABLE 对表进行碎片整理。可以通过设置 concurrent_insert 变量来更改此行为。您可以强制将新行追加到表中（从而允许并发插入），即使在已删除行的表中也是如此。请参阅 第 10.11.3 节“并发插入”。

对于经常更改的 MyISAM 表，请尽量避免所有可变长度列（VARCHAR、BLOB 和 TEXT）。如果表包含即使是单个可变长度列，它也会使用动态行格式。请参阅 第 18 章“备用存储引擎”。

通常，仅仅因为行变得很大就将表拆分成不同的表是没有用的。在访问一行时，最大的性能损失是找到该行的第一个字节所需的磁盘查找。找到数据后，大多数现代磁盘都可以足够快地读取整行，以满足大多数应用程序的需求。拆分表有明显区别的唯一情况是，如果它是一个使用动态行格式的 MyISAM 表，您可以将其更改为固定行大小，或者您经常需要扫描该表，但不需要大多数列。请参阅 第 18 章“备用存储引擎”。

如果您通常按 expr1, expr2, ... 顺序检索行，请使用 ALTER TABLE ... ORDER BY expr1, expr2, ...。通过在对表进行大量更改后使用此选项，您可能能够获得更高的性能。

如果您经常需要根据大量行的信息来计算结果（如计数），那么最好引入一个新表并实时更新计数器。以下形式的更新速度非常快

UPDATE tbl_name SET count_col=count_col+1 WHERE key_col=constant;

当您使用仅具有表级锁（多个读取器，单个写入器）的 MySQL 存储引擎（例如 MyISAM）时，这一点非常重要。这也可以提高大多数数据库系统的性能，因为在这种情况下，行锁定管理器的工作量会减少。

定期使用 OPTIMIZE TABLE 以避免动态格式 MyISAM 表出现碎片。请参阅第 18.2.3 节 “MyISAM 表存储格式”。

使用 DELAY_KEY_WRITE=1 表选项声明 MyISAM 表可以加快索引更新速度，因为索引更新在表关闭之前不会刷新到磁盘。缺点是，如果在打开此类表时出现问题导致服务器关闭，则必须通过在设置了 myisam_recover_options 系统变量的情况下运行服务器，或在重新启动服务器之前运行 myisamchk 来确保表正常。（但是，即使在这种情况下，您也不应该因为使用 DELAY_KEY_WRITE 而丢失任何数据，因为始终可以从数据行生成关键信息。）

字符串在 MyISAM 索引中会自动进行前缀和尾部空格压缩。请参阅第 15.1.15 节 “CREATE INDEX 语句”。

您可以通过在应用程序中缓存查询或答案，然后一起执行多个插入或更新来提高性能。在此操作期间锁定表可确保索引缓存仅在所有更新之后刷新一次。