MySQL :: MySQL 8.4 参考手册 :: 10.2.1 优化 SELECT 语句

版本 8.4

8.0 日语

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10.2.1 优化 SELECT 语句

查询以 SELECT 语句的形式执行数据库中的所有查找操作。调整这些语句是当务之急，无论是为了实现动态网页的亚秒级响应时间，还是为了将生成大型隔夜报表的时间缩短数小时。

除了 SELECT 语句之外，查询的调整技术也适用于 CREATE TABLE...AS SELECT、INSERT INTO...SELECT 和 DELETE 语句中的 WHERE 子句等结构。这些语句还有其他性能注意事项，因为它们将写操作与面向读取的查询操作结合在一起。

NDB Cluster 支持连接下推优化，借此将合格的连接完整地发送到 NDB Cluster 数据节点，在数据节点上可以将连接分布在各个节点之间并并行执行。有关此优化的更多信息，请参阅NDB 下推连接的条件。

优化查询的主要注意事项是：

为了加快速度较慢的 SELECT ... WHERE 查询，首先要检查是否可以添加索引。在 WHERE 子句中使用的列上设置索引，以加快评估、过滤和最终检索结果的速度。为了避免浪费磁盘空间，请构造一小组索引，以加快应用程序中使用的许多相关查询的速度。
对于引用不同表（使用连接和外键等功能）的查询，索引尤其重要。您可以使用 EXPLAIN 语句来确定 SELECT 使用了哪些索引。请参阅第 10.3.1 节“MySQL 如何使用索引”和第 10.8.1 节“使用 EXPLAIN 优化查询”。
隔离并调整查询中任何耗时的部分，例如函数调用。根据查询的结构，可以为结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以为表中的每一行调用一次函数，这将大大增加任何低效性。
尽量减少查询中全表扫描的次数，尤其是对于大型表。
通过定期使用 ANALYZE TABLE 语句使表统计信息保持最新，以便优化器拥有构建高效执行计划所需的信息。
了解针对每个表的存储引擎特有的调整技术、索引技术和配置参数。InnoDB 和 MyISAM 都有一套指南，用于在查询中启用和维持高性能。有关详细信息，请参阅第 10.5.6 节“优化 InnoDB 查询” 和第 10.6.1 节“优化 MyISAM 查询”。
您可以使用第 10.5.3 节“优化 InnoDB 只读事务” 中的技术优化 InnoDB 表的单查询事务。
避免以难以理解的方式转换查询，尤其是在优化器自动执行某些相同转换的情况下。
如果性能问题无法通过其中一项基本准则轻松解决，请通过阅读 EXPLAIN 计划并调整索引、WHERE 子句、连接子句等来调查特定查询的内部细节。（当您达到一定专业水平时，阅读 EXPLAIN 计划可能是您处理每个查询的第一步。）
调整 MySQL 用于缓存的内存区域的大小和属性。通过有效使用 InnoDB 缓冲池、MyISAM 键缓存和 MySQL 查询缓存，重复查询的运行速度会更快，因为在第二次及后续查询时，结果将从内存中检索。
即使是使用缓存内存区域快速运行的查询，您仍然可以进一步优化，使其需要的缓存内存更少，从而使您的应用程序更具可扩展性。可扩展性意味着您的应用程序可以处理更多并发用户、更大请求等，而不会导致性能大幅下降。
处理锁定问题，其中查询的速度可能会受到同时访问表的其他会话的影响。