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MySQL 8.4 参考手册
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MySQL 8.4 参考手册  /  ...  /  REPLACE 语句

15.2.12 REPLACE 语句

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
    [INTO] tbl_name
    [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
    [(col_name [, col_name] ...)]
    { {VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] ...
      |
      VALUES row_constructor_list
    }

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
    [INTO] tbl_name
    [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
    SET assignment_list

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
    [INTO] tbl_name
    [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
    [(col_name [, col_name] ...)]
    {SELECT ... | TABLE table_name}

value:
    {expr | DEFAULT}

value_list:
    value [, value] ...

row_constructor_list:
    ROW(value_list)[, ROW(value_list)][, ...]

assignment:
    col_name = value

assignment_list:
    assignment [, assignment] ...

REPLACE 的工作原理与 INSERT 完全相同,不同之处在于,如果表中已有行的 PRIMARY KEYUNIQUE 索引值与新行的值相同,则在插入新行之前会先删除旧行。请参见 第 15.2.7 节,“INSERT 语句”

REPLACE 是 MySQL 对 SQL 标准的扩展。它要么插入,要么 删除 并插入。有关另一个 MySQL 对 SQL 标准的扩展(要么插入,要么 更新),请参见 第 15.2.7.2 节,“INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句”

MySQL 5.6 中已弃用 DELAYED 插入和替换。在 MySQL 8.4 中,不支持 DELAYED。服务器识别但不处理 DELAYED 关键字,将替换处理为非延迟替换,并生成一个 ER_WARN_LEGACY_SYNTAX_CONVERTED 警告:不再支持 REPLACE DELAYED。语句已转换为 REPLACE。计划在将来的版本中删除 DELAYED 关键字。

注意

REPLACE 只有在表具有 PRIMARY KEYUNIQUE 索引时才有意义。否则,它等同于 INSERT,因为没有索引可用于确定新行是否与其他行重复。

所有列的值都取自 REPLACE 语句中指定的值。任何缺失的列都将设置为其默认值,就像 INSERT 一样。您不能引用当前行中的值并在新行中使用它们。如果您使用诸如 SET col_name = col_name + 1 之类的赋值,则等号右侧的列名引用将被视为 DEFAULT(col_name),因此赋值等同于 SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1

您可以使用 VALUES ROW() 指定 REPLACE 尝试插入的列值。

要使用 REPLACE,您必须同时拥有该表的 INSERTDELETE 权限。

如果显式替换生成的列,则唯一允许的值是 DEFAULT。有关生成列的信息,请参见 第 15.1.20.8 节,“CREATE TABLE 和生成列”

REPLACE 支持使用带有逗号分隔的分区、子分区或两者的名称列表的 PARTITION 子句进行显式分区选择。与 INSERT 一样,如果无法将新行插入到这些分区或子分区中的任何一个,则 REPLACE 语句将失败并出现错误 Found a row not matching the given partition set。有关更多信息和示例,请参见 第 26.5 节,“分区选择”

REPLACE 语句返回一个计数以指示受影响的行数。这是删除和插入的行数的总和。如果对于单行 REPLACE 计数为 1,则插入了一行,没有删除任何行。如果计数大于 1,则在插入新行之前删除了一行或多行。如果表包含多个唯一索引,并且新行在不同的唯一索引中重复了不同旧行的值,则单个行可能会替换多个旧行。

受影响的行计数使您可以轻松确定 REPLACE 是否只添加了一行,或者它是否还替换了任何行:检查计数是否为 1(已添加)或更大(已替换)。

如果您使用的是 C API,则可以使用 mysql_affected_rows() 函数获取受影响的行计数。

您不能在子查询中替换表并从同一表中选择数据。

MySQL 对 REPLACE(以及 LOAD DATA ... REPLACE)使用以下算法

  1. 尝试将新行插入表中

  2. 当插入失败是因为主键或唯一索引出现重复键错误时

    1. 从表中删除具有重复键值的冲突行

    2. 再次尝试将新行插入表中

在出现重复键错误的情况下,存储引擎可能会将 REPLACE 作为更新执行,而不是删除加插入,但语义相同。除了存储引擎可能如何递增 Handler_xxx 状态变量之外,没有用户可见的影响。

由于 REPLACE ... SELECT 语句的结果取决于 SELECT 中行的顺序,并且无法始终保证此顺序,因此在记录源和副本的这些语句时,它们可能会发生分歧。出于这个原因,REPLACE ... SELECT 语句被标记为不适合基于语句的复制。使用基于语句的模式时,此类语句会在错误日志中生成警告,并在使用 MIXED 模式时使用基于行的格式写入二进制日志。另请参见 第 19.2.1.1 节,“基于语句的复制和基于行的复制的优缺点”

MySQL 8.4 支持 TABLE 以及 SELECTREPLACE 一起使用,就像它与 INSERT 一起使用一样。有关更多信息和示例,请参见 第 15.2.7.1 节,“INSERT ... SELECT 语句”

当修改现有的非分区表以适应分区时,或者当修改已分区表的划分时,您可能需要考虑更改表的 主键(请参见 第 26.6.1 节,“分区键、主键和唯一键”)。您应该意识到,如果您这样做,REPLACE 语句的结果可能会受到影响,就像您修改了非分区表的 主键一样。考虑以下 CREATE TABLE 语句创建的表

CREATE TABLE test (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  data VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
  ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id)
);

当我们创建此表并在 mysql 客户端中运行所示的语句时,结果如下

mysql> REPLACE INTO test VALUES (1, 'Old', '2014-08-20 18:47:00');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> REPLACE INTO test VALUES (1, 'New', '2014-08-20 18:47:42');
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)

mysql> SELECT * FROM test;
+----+------+---------------------+
| id | data | ts                  |
+----+------+---------------------+
|  1 | New  | 2014-08-20 18:47:42 |
+----+------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

现在我们创建一个与第一个几乎相同的第二个表,除了主键现在覆盖了 2 列,如下所示(强调的文本)

CREATE TABLE test2 (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  data VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
  ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id, ts)
);

当我们在 test2 上运行与我们在原始 test 表上运行的两个 REPLACE 语句相同的两个 REPLACE 语句时,我们得到了不同的结果

mysql> REPLACE INTO test2 VALUES (1, 'Old', '2014-08-20 18:47:00');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> REPLACE INTO test2 VALUES (1, 'New', '2014-08-20 18:47:42');
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> SELECT * FROM test2;
+----+------+---------------------+
| id | data | ts                  |
+----+------+---------------------+
|  1 | Old  | 2014-08-20 18:47:00 |
|  1 | New  | 2014-08-20 18:47:42 |
+----+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

这是因为,当在 test2 上运行时,idts 列值都必须与现有行的值匹配,才能替换该行;否则,将插入一行。