MySQL :: MySQL 8.4 参考手册 :: 22.4.3.3 查找文档

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22.4.3.3 查找文档

您可以使用 find() 方法查询并返回模式中集合中的文档。MySQL Shell 提供了与 find() 方法一起使用的其他方法，用于过滤和排序返回的文档。

MySQL 提供以下运算符来指定搜索条件：OR (||)、AND (&&)、XOR、IS、NOT、BETWEEN、IN、LIKE、!=、<>、>、>=、<、<=、&、|、<<、>>、+、-、*、/、~ 和 %。

查找集合中的所有文档

要返回集合中的所有文档，请使用 find() 方法，而不指定搜索条件。例如，以下操作返回 countryinfo 集合中的所有文档。

mysql-py> db.countryinfo.find()
[
     {
          "GNP": 828,
          "Code:": "ABW",
          "Name": "Aruba",
          "IndepYear": null,
          "geography": {
              "Continent": "North America",
              "Region": "Caribbean",
              "SurfaceArea": 193
          },
          "government": {
              "GovernmentForm": "Nonmetropolitan Territory of The Netherlands",
              "HeadOfState": "Beatrix"
          }
          "demographics": {
              "LifeExpectancy": 78.4000015258789,
              "Population": 103000
          },
          ...
      }
 ]
240 documents in set (0.00 sec)

该方法生成的结果除了包含集合中的所有文档外，还包含操作信息。

空集（没有匹配的文档）返回以下信息

Empty set (0.00 sec)

筛选搜索

您可以在 find() 方法中包含搜索条件。构成搜索条件的表达式的语法与传统 MySQL 第 14 章“函数和运算符” 中的语法相同。您必须将所有表达式括在引号中。为了简洁起见，一些示例不显示输出。

一个简单的搜索条件可以由 Name 字段和我们知道存在于文档中的值组成。以下示例返回一个文档

mysql-py> db.countryinfo.find("Name = 'Australia'")
[
    {
        "GNP": 351182,
        "Code:": "AUS",
        "Name": "Australia",
        "IndepYear": 1901,
        "geography": {
            "Continent": "Oceania",
            "Region": "Australia and New Zealand",
            "SurfaceArea": 7741220
        },
        "government": {
            "GovernmentForm": "Constitutional Monarchy, Federation",
            "HeadOfState": "Elisabeth II"
        }
        "demographics": {
            "LifeExpectancy": 79.80000305175781,
            "Population": 18886000
        },
    }
]

以下示例搜索 GNP 高于 5000 亿美元的所有国家/地区。countryinfo 集合以百万为单位度量 GNP。

mysql-py> db.countryinfo.find("GNP > 500000")
...[output removed]
10 documents in set (0.00 sec)

以下查询中的 Population 字段嵌入在 demographics 对象中。要访问嵌入字段，请在 demographics 和 Population 之间使用句点来标识关系。文档和字段名称区分大小写。

mysql-py> db.countryinfo.find("GNP > 500000 and demographics.Population < 100000000")
...[output removed]
6 documents in set (0.00 sec)

以下表达式中的算术运算符用于查询人均 GNP 高于 30000 美元的国家/地区。搜索条件可以包含算术运算符和大多数 MySQL 函数。

注意

countryinfo 集合中的七个文档的人口值为零。因此，警告消息会出现在输出的末尾。

mysql-py> db.countryinfo.find("GNP*1000000/demographics.Population > 30000")
...[output removed]
9 documents in set, 7 warnings (0.00 sec)
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0

您可以使用 bind() 方法将值与搜索条件分开。例如，不要将硬编码的国家/地区名称指定为条件，而是替换为由冒号后跟以字母开头的名称组成的命名占位符，例如 country。然后使用 bind(placeholder, value) 方法，如下所示

mysql-py> db.countryinfo.find("Name = :country").bind("country", "Italy")
{
    "GNP": 1161755,
    "_id": "00005de917d8000000000000006a",
    "Code": "ITA",
    "Name": "Italy",
    "Airports": [],
    "IndepYear": 1861,
    "geography": {
        "Region": "Southern Europe",
        "Continent": "Europe",
        "SurfaceArea": 301316
    },
    "government": {
        "HeadOfState": "Carlo Azeglio Ciampi",
        "GovernmentForm": "Republic"
    },
    "demographics": {
        "Population": 57680000,
        "LifeExpectancy": 79
    }
}
1 document in set (0.01 sec)

提示

在程序中，绑定使您能够在表达式中指定占位符，这些占位符在执行前填充值，并且可以根据需要从自动转义中受益。

始终使用绑定来清理输入。避免使用字符串连接在查询中引入值，这可能会产生无效输入，并且在某些情况下可能会导致安全问题。

您可以使用占位符和 bind() 方法创建保存的搜索，然后可以使用不同的值调用这些搜索。例如，要为国家/地区创建保存的搜索

mysql-py> myFind = db.countryinfo.find("Name = :country")
mysql-py> myFind.bind('country', 'France')
{
    "GNP": 1424285,
    "_id": "00005de917d80000000000000048",
    "Code": "FRA",
    "Name": "France",
    "IndepYear": 843,
    "geography": {
        "Region": "Western Europe",
        "Continent": "Europe",
        "SurfaceArea": 551500
    },
    "government": {
        "HeadOfState": "Jacques Chirac",
        "GovernmentForm": "Republic"
    },
    "demographics": {
        "Population": 59225700,
        "LifeExpectancy": 78.80000305175781
    }
}
1 document in set (0.0028 sec)

mysql-py> myFind.bind('country', 'Germany')
{
    "GNP": 2133367,
    "_id": "00005de917d80000000000000038",
    "Code": "DEU",
    "Name": "Germany",
    "IndepYear": 1955,
    "geography": {
        "Region": "Western Europe",
        "Continent": "Europe",
        "SurfaceArea": 357022
    },
    "government": {
        "HeadOfState": "Johannes Rau",
        "GovernmentForm": "Federal Republic"
    },
    "demographics": {
        "Population": 82164700,
        "LifeExpectancy": 77.4000015258789
    }
}

1 document in set (0.0026 sec)

投影结果

您可以返回文档的特定字段，而不是返回所有字段。以下示例返回 countryinfo 集合中与搜索条件匹配的所有文档的 GNP 和 Name 字段。

使用 fields() 方法传递要返回的字段列表。

mysql-py> db.countryinfo.find("GNP > 5000000").fields(["GNP", "Name"])
[
    {
        "GNP": 8510700,
        "Name": "United States"
    }
]
1 document in set (0.00 sec)

此外，您可以使用描述要返回的文档的表达式来更改返回的文档，包括添加、重命名、嵌套甚至计算新的字段值。例如，使用以下表达式更改字段的名称以仅返回两个文档。

mysql-py> db.countryinfo.find().fields(
mysqlx.expr('{"Name": upper(Name), "GNPPerCapita": GNP*1000000/demographics.Population}')).limit(2)
{
    "Name": "ARUBA",
    "GNPPerCapita": 8038.834951456311
}
{
    "Name": "AFGHANISTAN",
    "GNPPerCapita": 263.0281690140845
}

限制、排序和跳过结果

您可以应用 limit()、sort() 和 skip() 方法来管理 find() 方法返回的文档的数量和顺序。

要指定结果集中包含的文档数量，请在 find() 方法后附加带有值的 limit() 方法。以下查询返回 countryinfo 集合中的前五个文档。

mysql-py> db.countryinfo.find().limit(5)
... [output removed]
5 documents in set (0.00 sec)

要指定结果的顺序，请在 find() 方法后附加 sort() 方法。将要排序的一个或多个字段的列表以及可选的降序 (desc) 或升序 (asc) 属性（如果适用）传递给 sort() 方法。升序是默认的排序类型。

例如，以下查询按 IndepYear 字段对所有文档进行排序，然后按降序返回前八个文档。

mysql-py> db.countryinfo.find().sort(["IndepYear desc"]).limit(8)
... [output removed]
8 documents in set (0.00 sec)

默认情况下，limit() 方法从集合中的第一个文档开始。您可以使用 skip() 方法更改起始文档。例如，要忽略第一个文档并返回与条件匹配的接下来的八个文档，请将值 1 传递给 skip() 方法。

mysql-py> db.countryinfo.find().sort(["IndepYear desc"]).limit(8).skip(1)
... [output removed]
8 documents in set (0.00 sec)