希望存储标准 SQL 列和文档的应用程序可以将集合转换为表。在这种情况下，可以使用 Schema.getCollectionAsTable() 函数将集合提取为 Table 对象。从那一刻起，它将被视为一个常规表。可以使用以下语法在 SQL CRUD 操作中访问文档值

doc->'$.field'

doc->'$.field' 用于访问文档的顶层字段。也可以指定更复杂的路径。

doc->'$.some.field.like[3].this'

使用 Schema.getCollectionAsTable() 函数将集合提取为表后，可以使用所有 SQL CRUD 操作。使用文档访问语法，您可以从集合的文档和额外的 SQL 列中选择数据。

以下示例展示了如何将 JSON 文档字符串插入 doc 字段。

# Get the customers collection as a table
customers = db.get_collection_as_table('customers')
customers.insert('doc').values('{"_id":"001", "name": "Ana", "last_name": "Silva"}').execute()

# Now do a find operation to retrieve the inserted document
result = customers.select(["doc->'$.name'", "doc->'$.last_name'"]).where("doc->'$._id' = '001'").execute()

record = result.fetch_one()

print("Name : %s\n"  % record[0])
print("Last Name : %s\n"  % record[1])