创建服务器上运行的语句的报告。这些视图是根据整体和/或增量活动计算的。
此过程通过操作 sql_log_bin
系统变量的会话值来禁用其执行期间的二进制日志记录。这是一个受限操作,因此此过程需要足够的权限来设置受限会话变量。请参阅 第 7.1.9.1 节,“系统变量权限”。
in_action ENUM('snapshot', 'overall', 'delta', 'create_tmp', 'create_table', 'save', 'cleanup')
: 要执行的操作。允许以下值snapshot
: 存储快照。默认情况下,会创建 Performance Schemaevents_statements_summary_by_digest
表的当前内容的快照。通过设置in_table
,可以将其覆盖为复制指定表的 内容。快照存储在sys
模式tmp_digests
临时表中。overall
: 根据in_table
指定的表内容生成分析。对于整体分析,in_table
可以是NOW()
以使用最新的快照。这会覆盖现有的快照。使用NULL
作为in_table
以使用现有的快照。如果in_table
是NULL
且不存在快照,则会创建一个新的快照。in_views
参数和statement_performance_analyzer.limit
配置选项会影响此过程的操作。delta
: 生成增量分析。增量是在in_table
指定的参考表和必须存在的快照之间计算的。此操作使用sys
模式tmp_digests_delta
临时表。in_views
参数和statement_performance_analyzer.limit
配置选项会影响此过程的操作。create_table
: 创建一个适合存储快照以供日后使用的常规表(例如,用于计算增量)。create_tmp
: 创建一个适合存储快照以供日后使用的临时表(例如,用于计算增量)。save
: 将快照保存到in_table
指定的表中。该表必须存在且具有正确的结构。如果不存在快照,则会创建一个新的快照。cleanup
: 删除用于快照和增量的临时表。
in_table VARCHAR(129)
: 用于in_action
参数指定的一些操作的表参数。使用格式db_name.tbl_name
或tbl_name
,无需使用任何反引号 (`
) 标识符引号字符。数据库和表名称不支持句点 (.
)。每个
in_action
值的in_table
值的含义在各个in_action
值说明中详细介绍。in_views SET ('with_runtimes_in_95th_percentile', 'analysis', 'with_errors_or_warnings', 'with_full_table_scans', 'with_sorting', 'with_temp_tables', 'custom')
: 要包含的视图。此参数是一个SET
值,因此它可以包含多个视图名称,用逗号分隔。默认情况下,包括除custom
之外的所有视图。允许以下值with_runtimes_in_95th_percentile
: 使用statements_with_runtimes_in_95th_percentile
视图。analysis
: 使用statement_analysis
视图。with_errors_or_warnings
: 使用statements_with_errors_or_warnings
视图。with_full_table_scans
: 使用statements_with_full_table_scans
视图。with_sorting
: 使用statements_with_sorting
视图。with_temp_tables
: 使用statements_with_temp_tables
视图。custom
: 使用自定义视图。此视图必须使用statement_performance_analyzer.view
配置选项指定查询或现有视图的名称。
statement_performance_analyzer()
操作可以使用以下配置选项或其对应的用户定义变量修改(参见 第 30.4.2.1 节,“sys_config 表”)
debug
,@sys.debug
如果此选项为
ON
,则生成调试输出。默认值为OFF
。statement_performance_analyzer.limit
,@sys.statement_performance_analyzer.limit
对于没有内置限制的视图,要返回的最大行数。默认值为 100。
statement_performance_analyzer.view
,@sys.statement_performance_analyzer.view
要使用的自定义查询或视图。如果选项值包含空格,则将其解释为查询。否则,它必须是查询 Performance Schema
events_statements_summary_by_digest
表的现有视图的名称。如果statement_performance_analyzer.limit
配置选项大于 0,则查询或视图定义中不能有任何LIMIT
子句。如果指定视图,请使用与in_table
参数相同的格式。默认值为NULL
(没有定义自定义视图)。
要创建一份报告,其中包含自上次截断 events_statements_summary_by_digest
以来处于第 95 个百分位的查询,以及具有 1 分钟的增量周期。
创建一个临时表来存储初始快照。
创建初始快照。
将初始快照保存到临时表中。
等待 1 分钟。
创建新的快照。
根据新的快照执行分析。
根据初始快照和新的快照之间的增量执行分析。
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('create_tmp', 'mydb.tmp_digests_ini', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('save', 'mydb.tmp_digests_ini', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> DO SLEEP(60);
Query OK, 0 rows affected (1 min 0.00 sec)
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('overall', NULL, 'with_runtimes_in_95th_percentile');
+-----------------------------------------+
| Next Output |
+-----------------------------------------+
| Queries with Runtime in 95th Percentile |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.05 sec)
...
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('delta', 'mydb.tmp_digests_ini', 'with_runtimes_in_95th_percentile');
+-----------------------------------------+
| Next Output |
+-----------------------------------------+
| Queries with Runtime in 95th Percentile |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.03 sec)
...
创建第 95 个百分位查询和执行完全表扫描的排名前 10 个查询的总体报告
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> SET @sys.statement_performance_analyzer.limit = 10;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('overall', NULL, 'with_runtimes_in_95th_percentile,with_full_table_scans');
+-----------------------------------------+
| Next Output |
+-----------------------------------------+
| Queries with Runtime in 95th Percentile |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
...
+-------------------------------------+
| Next Output |
+-------------------------------------+
| Top 10 Queries with Full Table Scan |
+-------------------------------------+
1 row in set (0.09 sec)
...
使用自定义视图显示按总执行时间排序的排名前 10 个查询,并使用 Linux 中的 watch 命令每分钟刷新一次视图
mysql> CREATE OR REPLACE VIEW mydb.my_statements AS
SELECT sys.format_statement(DIGEST_TEXT) AS query,
SCHEMA_NAME AS db,
COUNT_STAR AS exec_count,
sys.format_time(SUM_TIMER_WAIT) AS total_latency,
sys.format_time(AVG_TIMER_WAIT) AS avg_latency,
ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_SENT / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_sent_avg,
ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_EXAMINED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_examined_avg,
ROUND(IFNULL(SUM_ROWS_AFFECTED / NULLIF(COUNT_STAR, 0), 0)) AS rows_affected_avg,
DIGEST AS digest
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
mysql> CALL sys.statement_performance_analyzer('create_table', 'mydb.digests_prev', NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
$> watch -n 60 "mysql sys --table -e \"
> SET @sys.statement_performance_analyzer.view = 'mydb.my_statements';
> SET @sys.statement_performance_analyzer.limit = 10;
> CALL statement_performance_analyzer('snapshot', NULL, NULL);
> CALL statement_performance_analyzer('delta', 'mydb.digests_prev', 'custom');
> CALL statement_performance_analyzer('save', 'mydb.digests_prev', NULL);
> \""
Every 60.0s: mysql sys --table -e " ... Mon Dec 22 10:58:51 2014
+----------------------------------+
| Next Output |
+----------------------------------+
| Top 10 Queries Using Custom View |
+----------------------------------+
+-------------------+-------+------------+---------------+-------------+---------------+-------------------+-------------------+----------------------------------+
| query | db | exec_count | total_latency | avg_latency | rows_sent_avg | rows_examined_avg | rows_affected_avg | digest |
+-------------------+-------+------------+---------------+-------------+---------------+-------------------+-------------------+----------------------------------+
...