MySQL 9.0 参考手册  /  ...  /  线性哈希分区

26.2.4.1 线性哈希分区

MySQL 也支持线性哈希,它与普通哈希的不同之处在于线性哈希使用线性二的幂算法,而普通哈希则使用哈希函数值的模。

在语法上,线性哈希分区和普通哈希之间的唯一区别是在 PARTITION BY 子句中添加 LINEAR 关键字,如下所示

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;

给定一个表达式 expr,当使用线性哈希时,记录存储的分区是 num 个分区中的分区号 N,其中 N 是根据以下算法得出的

  1. 找到大于 num 的下一个 2 的幂。我们称此值为 V;它可以计算为

    V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num)))

    (假设 num 是 13。那么 LOG(2,13) 是 3.7004397181411。 CEILING(3.7004397181411) 是 4,V = POWER(2,4),即 16。)

  2. 设置 N = F(column_list) & (V - 1).

  3. N >= num

    • 设置 V = V / 2

    • 设置 N = N & (V - 1)

假设表 t1 使用线性哈希分区并具有 6 个分区,使用以下语句创建:

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
    PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(col3) )
    PARTITIONS 6;

现在假设您想将两条记录插入到 t1 中,其 col3 列值分别为 '2003-04-14''1998-10-19'。第一条记录的分区号确定如下

V = POWER(2, CEILING( LOG(2,6) )) = 8
N = YEAR('2003-04-14') & (8 - 1)
   = 2003 & 7
   = 3

(3 >= 6 is FALSE: record stored in partition #3)

第二条记录存储的分区号计算如下

V = 8
N = YEAR('1998-10-19') & (8 - 1)
  = 1998 & 7
  = 6

(6 >= 6 is TRUE: additional step required)

N = 6 & ((8 / 2) - 1)
  = 6 & 3
  = 2

(2 >= 6 is FALSE: record stored in partition #2)

线性哈希分区的优点是添加、删除、合并和拆分分区的速度快得多,这在处理包含海量数据(TB 级)的表时非常有用。缺点是与使用普通哈希分区获得的分布相比,数据在分区之间的分布不太可能均匀。